iOS 27 fait tourner un LLM local sur iPhone : Core AI charge un modèle .aimodel derrière les mêmes API que FoundationModels, en une dizaine de lignes. Mesures sur iPhone 16, iOS 27.0 : 3 des 10 familles du catalogue exportables, 874 Mo pour Qwen2.5-1.5B, 2 min au premier lancement, 14 à 25 s par gén...

Un agent IA seul gagne toujours : il boxe contre son ombre. Alors j'ai réuni cinq agents autour d'une table, chacun avec son rôle, pour voir ce qu'ils attrapent… ou ratent. Surprise : un matin, 3 « salles » sur 4 étaient tenues par un seul agent jouant tous les rôles. Des preuves, et le droit d'être...

Un modèle de paiement en 3 fois tombe sans que personne ne le voie, puis une plainte arrive à la CNIL. Une model platform aurait pu l'éviter. Nous présentons les bonnes pratiques MLOps qu'elle met en place (versionner, déployer, monitorer, gouverner face à l'AI Act), et l'implémentation open source ...

Trois techniques d’animation simples et souvent connues, mais qui continuent de m’aider au quotidien. 1. Expliciter l'agenda 2. Valider l'heure de fin 3. Rendre visible les conversations.

Peut-on construire un jumeau numérique à partir de ce que l’on observe sur le terrain, plutôt qu’à partir de la conception des bureaux d’études ?

Je ne code pas, mais des agents IA cadrés par BMAD écrivent et testent le code de huit projets. Sur quoi fonder ma confiance ? Nous avons mesuré la qualité des produits en quatre questions : deux restent sans réponse partout, deux donnent des chiffres honnêtes mais partiels. Ce que je lis à la place...

Dans la première partie, nous avons vu que le développement agentique ne remet pas seulement en question notre manière de produire du code : il transforme aussi la manière dont nous construisons notre compréhension du problème.

Définir des OKR ne garantit ni l’alignement ni l’impact. Trop souvent, la dynamique s’éteint dès la fin des ateliers : objectifs oubliés, rituels absents, résultats invisibles. Derrière la partie visible de l'iceberg se cache tout ce qui fait vraiment la différence. Découvrez comment transformer vos...

À l’ère des agents, notre avantage ne viendra peut-être plus de notre capacité à produire plus vite ce que nous savons déjà, mais de notre capacité à apprendre plus vite ce que nous devons réellement construire.

Nous avons évalué nos huit projets menés avec des agents IA : 24 questions, des preuves lues dans le code, jamais des impressions. Les résultats nous ont surpris. En tant que coach, j'en tire une cinquième source pour la prise de contexte : lire les traces du travail agentic avant de rencontrer les ...

Des agents IA écrivent une part croissante de notre code, sur huit projets. La vraie question n'est plus « sait-il coder ? » mais « comment savoir ce qu'il a réellement vérifié ? ». Notre réponse : un projet de pilotage qui mesure et propose, une personne qui décide. Règles, incidents, chiffres mesu...

Numérique responsable et souveraineté numérique sont parfois traité séparément, alors qu'ils reposent sur une même logique décrite dans deux vocabulaires distincts. Tous deux refusent le même réflexe : faire payer ailleurs, ou plus tard, le prix de ce qu'on décide ici et maintenant. Et ces deux agen...

Cinq épisodes pour comprendre l'IA, un seul pour l'assembler. Des retours bruts jusqu'au sprint validé, en passant par la synthèse, les user stories et les tickets : voici le workflow complet, avec deux points d'arrêt humains bien placés, pour de vrai, de bout en bout.

On ne redonne pas les codes de la maison à chaque réunion à un nouveau collègue, on lui remet un livret d'accueil une bonne fois pour toutes. C'est exactement le rôle d'un skill pour une IA. Sauf que l'arrivant, cette fois, est un assistant, et il faut lui écrire ce livret.

Un chatbot répond. Un agent agit, et prend des décisions sans repasser par vous à chaque étape. Comprendre la boucle qui le fait tourner, raisonner, agir, observer, reboucler, c'est comprendre ce que ça change de déléguer à quelqu'un qui n'attend plus vos ordres.

Un email piégé, une instruction cachée dans une signature, un agent qui obéit sans distinguer donnée et consigne : c'est la prompt injection, et elle est bien réelle. Comment rédiger le contrat comportemental d'un agent, avec des evals, du MCP et de vraies limites.

Chat sans mémoire, assistant qui connaît votre produit, agent qui bosse dans vos dossiers, système multi-agents : quatre paliers, pas quatre options au menu. À quel niveau en êtes-vous vraiment, et qu'est-ce qui change quand l'IA sort enfin de la fenêtre de chat ?

Une session de priorisation bouclée en 15 minutes au lieu de 30, sans rien bâcler : juste déléguer la corvée et garder la décision. Entre 88% des entreprises qui utilisent déjà l'IA au quotidien et des garde-fous qui ne suivent pas toujours, voici ce qu'un vrai PM doit savoir, et faire, en 2026.

Vous utilisez déjà l'IA, chacun à votre façon, donc l'idée n'est pas de vous réapprendre à écrire un prompt. Voici quelques apprentissages d’une formation en ligne “Anthropic Certificate Foundations” pour acquérir quelques réflexes pour sublimer votre utilisation de l’IA générative en 2026 :-)

Cet article étudie pourquoi le brownfield est si différent du greenfield, propose 5 grandes raisons qui font que l’accélération promise par l’Agentic Engineering, n’est pas toujours atteinte et propose quelques leviers pour effectivement s’accélérer.

and quot;Retours vers la Transfo and quot; est une série de récits venus du terrain, racontés par celles et ceux qui les ont vécus : le changement ne vient pas d'un plan figé ou d'un modèle sur étagère, il germe de l'intérieur, dans les conversations et les expérimentations. Bilan de la saison 1 : 3...

and quot;Prioriser par la valeur and quot; est devenu un mantra agile : la promesse de rendre enfin rationnels des choix trop souvent arbitraires. Mais cette évidence cache un vrai casse-tête, pour de nombreuses raisons. Le coût du délai (Cost of Delay) offre un cadre pour avancer malgré tout.

Le context engineering vous connaissez ? Il nous concerne tous, découvrez en quoi il consiste, pourquoi il est important d'y prêter attention et les leviers pour le mettre en pratique en tant que product people.

Injection de prompt, exfiltration de system prompt, smuggling Unicode... Vos agents IA sont exposés à des multitudes d'attaques. Découvrez une architecture de défense en profondeur pour sécuriser vos systèmes agentiques : filtres déterministes, LLM-as-a-judge, guardrails, etc.

« L'équipe me plie des tickets à 13 points en 2h. Ça fait 2 jours que je suis off, le backlog est vide. » Ce que raconte cette Product Owner, une vingtaine d'Octos me l'ont dit autrement : quand une partie de l'organisation accélère, c'est le reste qui devient la contrainte.

L'IA agentique ne remplace pas le SDLC, mais le réinvente. Les six phases du cycle de vie demeurent, tandis que la valeur se déplace de l'exécution vers la réflexion, la gouvernance et la prise de décision, faisant du SDLC un cadre privilégié pour orchestrer efficacement la collaboration entre les é...

Ce talk revient sur le rôle du designer dans la transformation des organisations, à travers l'idée du compromis : pas une compromission, mais un engagement noble qui consiste à proposer une troisième voie là où deux camps s'opposent.

Et si la vraie valeur de l'IA n'était pas la vitesse de production du code, mais la vitesse d'apprentissage ? En m'appuyant sur l'expérimentation de Peaksys décrite par Samuel Retiere dans Medium, j'explore ce que le regard Lean apporte aux transformations IA : du karakuri kaizen au Jidoka, jusqu'à ...

L’IA bouleverse nos organisations. Agents autonomes, Shadow AI, dépendance aux fournisseurs : la surface d’attaque change radicalement. Ce premier article pose un constat lucide sur les risques émergents. L’enjeu n'est pas de subir, mais d'engager, ensemble, une réflexion durable sur la maîtrise de ...

Un glossaire IA pour comprendre simplement les termes clés de l’intelligence artificielle, des LLM aux agents en passant par le RAG.